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Data Science como dados podem ajudar a sua empresa
Marketing Digital

Data Science: como dados podem ajudar a sua empresa

Quando o assunto é Data Science, muitos empreendedores ficam desconfiados em como a geração de dados pode ajudar na empresa. Essa impressão pode prejudicar muito o crescimento de um negócio promissor, principalmente, quando uma base riquíssima de informações é deixada de lado. Dados são a base para que um negócio tenha robustez e influência na atuação dentro de um determinado segmento. A partir dos dados, é possível ter acesso a uma série de informações que irão auxiliar os negócios. Qual a taxa de adesão de novos clientes? Em que etapa os consumidores desistem da compra? Quais necessidades do cliente a empresa consegue resolver? Qual a melhor hora de mudar de produto? Esses são apenas alguns dos questionamentos que podem ser esclarecidos facilmente com o uso de dados. O artigo de hoje aborda uma área presente nas maiores empresas do mundo capaz de compilar milhares de informações e organizá-las de diferentes formas: o Data Science. O que é Data Science e pra que serve? O Data Science é uma área que aborda diversos profissionais e ferramentas de programação voltadas para estudo e análise de dados econômicos, financeiros e sociais. Sua principal função é detectar padrões capazes de responder questionamentos e obter insights para resolver ou identificar possíveis problemas. O Data Science e a sua empresa O questionamento mais comum é: quando realmente será preciso aderir ao serviço e contratar uma equipe especializada em Data Science nas empresas de menor porte? E por mais simples que pareça a resposta, ela é clara: a qualquer momento. Quando uma empresa decide por estruturar e organizar os seus dados ela está investindo no futuro dos negócios. Afinal, depois que os dados são tabelados, eles podem ser usados diversas vezes ao longo de muito tempo, formando padrões que antes seriam impossíveis de serem observados no cotidiano. Todo mundo que tem um celular e acessa a internet está indiretamente fornecendo dados constantemente. E são milhares de informações valiosas. Existem ferramentas de análise como o Machine Learning e a Inteligência Artificial que recomendam produtos e conteúdo do interesse do consumidor. O fato de todos já estarem inseridos nesse universo mostra que o medo de utilizá-lo não se sustenta, logo, quanto antes um empreendedor aprender a usar a força dessas análises, mais cedo ele poderá usufruir de seus benefícios. E quais são eles? 1- Melhoria na segurança dos dados O primeiro grande benefício é lidar com uma problemática vigente nas empresas. A proteção e manutenção dos dados da empresa e dos consumidores. Independentemente se existe uma  organização vigente, dados são gerados e por consequência armazenados em algum local. Vale lembrar que com a Lei Geral de Proteção a Dados (LGPD), esse assunto ficou ainda mais sério. Dessa maneira, é preciso manusear os dados de forma responsável para não serem obtidos por pessoas erradas. O Data Science ajuda as empresas a se prevenir de invasões e possíveis perdas de dados relevantes. 2- Auxílio na tomada de decisões Muitos têm medo de dar aquele passo à frente, mas isso só ocorre pela falta de conhecimento. Mensurar os riscos é essencial para tomar uma decisão importante. Ter dados organizados e padrões analisados geram segurança e auxiliam gerentes e diretores a tomarem decisões relevantes. 3- Ajuda no marketing da empresa O marketing de qualquer negócio precisa ter um banco de dados com o perfil do consumidor, base de análises, público-alvo, preferências, etc. Essas informações vão ajudar a tornar as ações mais efetivas. Estruturar os dados e disponibilizá-los para a equipe de marketing vão auxiliar na criação de diferentes estratégias e conteúdo para atingir o público. O Data Science não é uma equação complexa, mas uma área assim como tantas outras que exerce um papel essencial dentro de uma empresa. Compreender sua função ajuda na construção de uma empresa sólida, assertiva e focada no sucesso dos negócios.  

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Marketing preditivo para remodelar a estrutura dos negócios digitalents
Marketing Preditivo

Marketing preditivo para remodelar a estrutura dos negócios

A tecnologia está imprimindo uma nova rotina nas relações de consumo das empresas com os consumidores. A expansão no uso da internet tem gerado um volume imenso de dados impulsionando o crescimento do mercado. Associadas às novas tecnologias, as tomadas de decisões estão se tornando mais assertivas com o uso de ferramentas de marketing preditivo para prever o comportamento do consumidor. O marketing preditivo não é uma novidade, mas está ganhando cada vez mais espaço dentro de um cenário que se destaca pela concorrência e pela necessidade de se antecipar às tendências, o que pode gerar uma revolução no mundo corporativo.  A tendência no uso de análises preditivas dentro das organizações é de um crescimento de 23% ao ano até 2025, de acordo com o relatório de uma consultoria de marketing dos Estados Unidos. Com uma estrutura em expansão e, cada vez mais utilizada pelas empresas, a inteligência artificial combinada com machine learning e big data, ajudam a impulsionar as estratégias de análises preditivas para auxiliar na interpretação de dados gerados pelos consumidores e que vão ajudar a tomar decisões baseadas em estatísticas. Com essas ferramentas é possível processar um volume gigantesco de dados auxiliando a prever ações e criar estratégias de mercado. O marketing preditivo tem transformado a maneira como as empresas que utilizam a tecnologia operam no mercado prevendo o comportamento potencial de clientes e o histórico de compras para determinar as próximas ações. O impacto na rotina de negócios permite personalizar a comunicação, definir novos modelos, direcionar campanhas, combinando insights gerados a partir dos dados para aumentar o engajamento e aperfeiçoar os resultados das ações de marketing. Além disso, é possível criar respostas personalizadas e calls to action específicos para cada situação prevista. O marketing preditivo, além de prever o comportamento do consumidor, auxilia as empresas no enfrentamento de crises, inclusive, se antecipando a certos cenários previstos com base na análise dos dados, com a chamada inteligência preditiva. A partir dela é possível ter acesso a padrões comportamentais que vão auxiliar na identificação de riscos e oportunidades. Além disso, com as ferramentas adequadas, os dados auxiliam na gestão de processos internos, ajudando a identificar gargalos e possíveis prejuízos gerados na rotina dos negócios, aprimorando os resultados e reduzindo custos. Esse tipo de análise oferece benefícios a diferentes setores empresariais. A tecnologia permite mapear as necessidades para alocar os recursos e atender demandas específicas. A vantagem desse modelo é a possibilidade de comparar informações com uma avaliação mais assertiva dos negócios. Análises e combinações de dados Com os dados é possível fazer análises profundas, desenhar melhor o perfil do seu cliente e saber, de fato, com quem você está falando. No entanto, para utilizar essa estrutura para prever ações, é preciso criar uma cultura de análise de dados dentro da empresa, onde todos os departamentos estarão integrados para chegar ao mesmo resultado. As soluções precisam de grandes bases de dados, estruturadas, tratadas, e de algoritmos de machine learning e inteligência artificial que possam se conectar a elas para extrair as informações que farão a diferença na rotina dos negócios. Combinar as diferentes ferramentas para gerar informações é mais amplo que apenas olhar os dados. É necessário traduzir as informações que vão auxiliar no processo de tomada de decisões, englobando todas as ações dentro da empresa com base no histórico do cliente. Assim, será possível entender por qual caminho seguir, deixando cada vez mais os processos automatizados, modulando o cenário conforme as estratégias de negócios. A tecnologia se tornou um instrumento valioso para o processamento de informações de olho no futuro.

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